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xAI、Grok 4.7を発表。

xAI、Grok 4.7を発表。

SpaceXAIは現地時間2026年9月21日、最新AIモデル「Grok 4.7」を正式に発表しました。

今回のアップデートでは、長時間にわたる複雑なタスクへの対応能力に加え、生成結果の検証能力や長いコンテキストの管理能力が向上しています。

CursorやGrok Build、xAI APIなどで提供が始まっており、GitHub Copilotでも順次展開されています。

本記事では、Grok 4.7の進化したポイントやAPI料金、対応サービスについて解説します。

Grok 4.7は何が進化した?

Grok 4.7では、Grok 4.6よりも大規模なベースモデルを採用。さらに、難易度の高い課題を用いた強化学習を長期間実施することで、複雑なタスクへの対応能力を高めています。

主な改善点は以下の通りです。

  • 長時間にわたるコーディングや複数工程を伴う開発作業への対応能力を強化
  • 生成結果の検証能力と長いコンテキストの管理能力を改善
  • 文書作成やプレゼンテーション制作など、知識労働への対応を強化
  • 安全性を確保する仕組みを刷新し、不適切なリクエストへの対応能力を改善

特に注目したいのが、AIエージェントとしての性能向上です。

Grok 4.7は、Grok Botの実行環境をネイティブに理解できるよう訓練されており、複数のツールを使用する継続的な作業や、複雑な問題への対応能力が高められています。

ベンチマーク性能も向上

SpaceXAIが公開したベンチマーク結果によると、長時間のコーディング作業を評価する「CursorBench 4.0」では、Grok 4.6の40.4%から46.3%へとスコアが向上しました。

さらに、ターミナルを使用した複数工程の作業を評価する「Terminal-Bench 4.0」では、20.3%から38.0%へと大幅に改善しています。

SpaceXAIは、Grok 4.7が価格に対する性能の面でも高い競争力を持つと説明しています。

ただし、これらは開発元が公表した評価結果であり、実際の使用環境によって性能は異なります。

安全性を確保する仕組みも刷新

今回のアップデートでは、安全性を確保するための仕組みも刷新されました。

SpaceXAIによると、不適切なリクエストへの対応能力や、安全対策を回避しようとする攻撃への耐性が改善されています。

また、一部のサイバーセキュリティパートナーに対しては、防御研究を目的としたGrok 4.7のレッドチーム機能への招待制アクセスの提供を開始しています。

API料金はGrok 4.6から据え置き

Grok 4.7では、性能を強化しながらも、標準モデルのAPI料金をGrok 4.6と同じ水準に据え置いています。

通常のAPI料金は以下の通りです。

項目100万トークンあたり
入力2ドル
キャッシュ済み入力0.50ドル
出力6ドル

なお、入力が20万トークンを超えるリクエストでは、入力・キャッシュ済み入力・出力の各料金が通常の2倍となります。

また、Grok 4.7は最大50万トークンのコンテキスト長に対応。推論レベルはLow、Medium、High、xHighの4段階から選択可能です。

高速版「Grok 4.7 Fast」も登場

さらに、通常モデルと比較して約2倍のトークン出力速度を実現する「Grok 4.7 Fast」も登場しました。

Fast版は通常モデルと同じAIモデルを高速なインフラで提供するもので、利用料金は標準モデルの2倍に設定されています。

CursorおよびGrok Buildで利用できますが、Grok Buildの無料枠には含まれず、一般公開されているxAI APIからも利用できません。

Grok 4.7の提供について

Grok 4.7は、発表と同時に複数の開発者向けサービスで提供が始まりました。

SpaceXAIの公式発表によると、CursorやGrok Build、xAI APIのほか、外部の開発ツールやモデル提供サービスにも対応しています。

GitHub Copilotでも順次提供開始

GitHubは現地時間9月21日、GitHub CopilotへのGrok 4.7の導入を発表しました。

Copilot Pro、Pro+、Max、Business、Enterpriseの各プランが対象で、Visual Studio CodeやVisual Studio、Copilot CLIなどで利用できるようになります。

まとめ

Grok 4.7は、Grok 4.6からプログラミングや複雑な知識労働への対応能力を強化した新モデルです。

最大50万トークンのコンテキスト長や4段階の推論レベルに対応し、長時間にわたるAIエージェントの作業を支援します。

また、性能を改善しながら標準モデルのAPI料金を据え置いた点も、今回のアップデートの特徴です。

CursorやGrok Buildではすでに提供が始まっており、GitHub Copilotでも順次展開されています。

今後、実際の開発環境でどの程度の性能向上を体感できるのか、利用者による検証にも注目したいところです。

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