日本のAI開発企業Preferred Networks（PFN）は2026年11月5日、翻訳に特化した大規模言語モデル（LLM）「PLaMo 3 Translate」をオープンウェイトモデルとして公開しました。
日本語や英語を含む53言語の翻訳に対応し、スマートフォンやパソコンなどの端末上で、インターネット接続を必要とせずに動作することが特徴です。
モデルはHugging Faceで公開されており、一定の条件を満たす個人や企業は、商用・非商用を問わず無償で利用できます。
53言語に対応。スマートフォン単体でも翻訳可能
PLaMo 3 Translateは、PFNが提供するAI翻訳サービス「PLaMo翻訳」で採用されている翻訳特化型LLMです。
今回の公開では、モデルをローカル環境で動作させるために必要な重みが提供され、クラウドサービスを利用せずに翻訳処理を実行できるようになりました。
公開されたモデルは、パラメータ数の異なる4種類です。
| モデル | パラメータ数 |
| PLaMo 3 Translate 0.8B | 8億 |
| PLaMo 3 Translate 2B | 20億 |
| PLaMo 3 Translate 8B | 80億 |
| PLaMo 3 Translate 31B | 310億 |
用途や端末の性能に応じてモデルを選択でき、最小の0.8Bモデルはスマートフォンなどの比較的小型なデバイスでの動作も想定されています。
PFNは、インターネット接続を無効にした機内モードのスマートフォン上で、0.8Bモデルを使って翻訳するデモ動画も公開しています。
ただし、このデモは検証用の環境で実行されたものであり、現時点で同社が同等のスマートフォン向け翻訳アプリを提供しているわけではありません。
Googleの翻訳特化型AIを上回る性能を記録
PFNが実施した性能評価では、最小の0.8Bモデルでも、Googleの「TranslateGemma」やTencentの「Hy-MT2」を上回る翻訳品質スコアを記録したとしています。
また、日英翻訳および日本語と他言語間の翻訳では、30倍以上のパラメータ数を持つ既存の翻訳特化型LLMを上回る結果も得られたと説明しています。
こうした性能向上には、複数の翻訳候補を比較する「トーナメント式データ合成」や「逆翻訳」、大規模モデルの能力を小型モデルへ継承する「蒸留」などの技術が活用されています。
なお、これらはPFNによる評価結果であり、自社ベンチマークも含まれています。実際の翻訳品質は、対象言語や文章の内容、利用環境などによって異なる可能性があります。
機密文書の翻訳にも対応。Mac向けモデルも公開
PLaMo 3 Translateは、原文や訳文を外部サーバーへ送信することなく処理できるため、機密情報を扱う企業での利用にも適しています。
例えば、契約書や研究開発資料、顧客対応文書などを社内のサーバーや端末上で翻訳する用途が想定されています。
さらに、翻訳する文章の前後の文脈を指定したり、用語集を使用して固有名詞や専門用語の訳語を統一したりする機能も備えています。
日本語への翻訳では、「です・ます調」と「だ・である調」の切り替えにも対応します。
モデルの配布形式も幅広く、BF16やFP8、各種4bit量子化モデルに加え、GGUF形式やApple Silicon向けのMLX形式も提供されています。
GGUF形式は「llama.cpp」、MLX形式は「mlx-lm」などで利用でき、Windows PCやMacでのローカル実行にも対応します。
個人利用は無償。条件付きで商用利用も可能
PLaMo 3 Translateは、「PLaMoコミュニティライセンス」に基づいて公開されています。
個人の学習や趣味、学術研究を含む非商用利用については、収入や売上規模にかかわらず、事前登録なしで無償利用できます。
商用利用についても、利用者またはその関係会社の直近事業年度の収入・売上が10億円以下であれば、所定の事前登録を行うことで無償利用が可能です。
一方、10億円を超える企業などが商用利用する場合は、PFNとの別途ライセンス契約が必要となります。
モデルはすでにHugging Faceで公開されており、利用者は必要なモデルをダウンロードできます。
今回の公開により、クラウド接続を前提としない高品質なAI翻訳の選択肢が広がることになります。特に、通信環境が限られる場所での翻訳や、機密情報を扱う業務への活用が期待されます。
各モデルのダウンロード（Hugging Face）
