SpaceXSIのイーロン・マスク氏は2026年11月10日、開発中のAIモデル「Grok 4.8」について、今週後半にも一部ユーザー向けに提供を開始する方針を明らかにしました。
同モデルは事前学習を完了しており、現在は強化学習（RL）の段階に移行しています。また、開発に使用するソフトウェア基盤を大幅に刷新したことも明らかにされています。
Grok Botユーザー向けに先行提供を予定
マスク氏はX上で、Grok 4.8の開発状況を尋ねるユーザーに対し、事前学習が完了したことを報告しました。
現在は強化学習が進められており、モデルの評価結果も改善し始めていると説明しています。
提供については、今週後半にGrok Botのユーザーを対象とした段階的な展開を実施する予定です。
初期提供を通じてモデルの動作や性能を確認する方針とみられますが、一般ユーザー向けの正式な提供日やAPIでの利用開始時期については明らかにされていません。
学習・推論基盤をC/C++で全面刷新
今回の発言で注目されるのが、Grokの開発基盤に加えられた大規模な変更です。
マスク氏によると、SpaceXSIは従来使用していた「JAX」と「SGLang」を廃止し、強化学習および推論に使用するソフトウェア基盤をC/C++で一から書き直したとのことです。
JAXは機械学習向けの数値計算フレームワーク、SGLangは大規模言語モデルの推論処理などに使用されるソフトウェアです。
新しい基盤の構築には追加の開発期間を要したほか、教師ありファインチューニング（SFT）で使用するデータについても、大幅な整理・改善が必要だったとしています。
こうした変更によって処理の効率化や今後のモデル開発における柔軟性の向上が期待されますが、具体的な性能改善率などは公表されていません。
Grok 4.7とは大きく異なるモデルに
マスク氏はGrok 4.8について、従来の「Grok 4.7」とは大きく異なるモデルになるとの見方を示しました。
一方で、現段階のGrok 4.8については、まだ驚異的と呼べる水準には達していないことも認めています。
そのうえで、今回は開発の基盤が適切に構築されており、今後の改良によって特別なモデルへと進化することに期待を示しました。
なお、現時点ではGrok 4.8の具体的なベンチマークスコアや、既存モデルに対する性能向上の詳細は公開されていません。
今週後半に予定されている限定提供によって、刷新された開発基盤が実際の応答品質や処理性能にどのような変化をもたらすのかが注目されます。
