Googleは2026年10月6日、新しい画像生成・編集モデル「Nano Banana 2.1」を正式にリリースしました。
Nano Banana 2.1は、これまで提供されてきたNano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）の後継にあたる高効率モデルです。モデルIDは「gemini-nano-banana-2.1」で、プレビューではなく安定版として提供されています。
Gemini 3.6 Flashをベースに刷新
Google DeepMindが公開したモデルカードによると、Nano Banana 2.1は「Gemini 3.6 Flash」をベースに開発されています。
従来のNano Banana 2が持っていた高速性やコスト効率を維持しながら、画像品質、プロンプトへの追従性、文字描画、複数回の編集における一貫性などが強化されました。
出力解像度は1K、2K、4Kに対応し、デフォルトでは1Kで画像を生成します。
特に2K・4Kでは、1:4、4:1、1:8、8:1といった極端に横長・縦長な画像で発生していたタイリング状のアーティファクトも改善されています。
最大14枚の参照画像に対応
Nano Banana 2.1では、複数画像を使用した生成・編集能力も強化されています。
最大14枚の参照画像を入力でき、最大4人のキャラクターについて一貫した外見を維持できるほか、最大10個のオブジェクトについて元画像の特徴を保った生成が可能です。
人物や製品を複数の画像にまたがって扱う用途では、Nano Banana 2より使いやすくなったと考えられます。
文字レンダリングやインフォグラフィックのレイアウト精度も改善されており、SNS画像や広告素材、記事用画像など、文字と画像を組み合わせる用途との相性も良さそうです。
「Thinking」を3段階で調整可能
Nano Banana 2.1では、画像を生成する前のThinkingレベルを「minimal」「medium」「high」の3段階から設定できます。
デフォルトはmediumです。
Googleが公開した評価では、Thinkingを使用したNano Banana 2.1は、総合的な画像の好みを評価するOverall Preferenceで1050を記録しました。
Nano Banana 2は990、Nano Banana Proは935となっており、Googleの評価環境では新モデルが上回っています。
インフォグラフィックの事実性についてもNano Banana 2の0.179から0.521へ大きく改善しています。
Google検索を使った画像生成にも対応
Googleウェブ検索とGoogle画像検索によるグラウンディングにも対応します。
最新情報などを検索したうえで、それを画像やインフォグラフィックとして表現するといった使い方が可能になります。
入力にはテキストや画像だけでなく、動画やPDFも利用できます。
GeminiアプリやFlowなど幅広く展開
Nano Banana 2.1はGemini APIだけでなく、Geminiアプリ、Google AI Studio、Google検索のAI Mode、Google Ads、Flow、Stitchなどにも展開されます。
Gemini APIでは「gemini-nano-banana-2.1」が安定版モデルとして追加されています。
一方、従来のNano Banana 2にあたる「gemini-3.1-flash-image」は2026年10月29日にGemini APIで提供終了となる予定で、Googleは新規プロジェクトについてNano Banana 2.1への移行を推奨しています。
Nano Banana 2.1は単なる小規模アップデートというより、Nano Bananaシリーズの新しい標準モデルとして位置付けられる存在になりそうです。
